Полный день
Мы — активная команда, которая отвечает за «большие данные» в такой же большой компании – Ростелеком. Мы занимаемся полным циклом разработки программных продуктов и построили экосистему для сбора, обработки, хранения и аналитики данных.
В нашей экосистеме и обрабатываются ценнейшие данные, которые используются для повышения эффективности маркетинговых коммуникаций (таргетированные сегменты (аудитории), формирования аналитических отчетов для принятия бизнес-решений, построения предиктивных моделей предсказания оттока абонентов, повышения уровня безопасности сети, а также в создании многих полезных сервисов.
В компании расширяется команда и мы ищем опытных специалистах для поддержки и развития экосистемы и создания новых продуктов на данных.
Чем предстоит заниматься:
- Сбор информации по источникам данных и их структуре;
- Построение профилей, аудиторий и сегментов и контроль корректной поставки этих данных в рекламный инструментарий;
- Анализ логов Интернет-трафика, clickstream, телесмотрения и телефонии;
- Создание аналитических отчётов и инструментов их автоматизированного построения;
- Проведение А/В-тестов аудиторий на внешних и внутренних площадках: формирование методики и анализ результатов с применением статистических тестов;
- Анализ данных методами статистики и машинного обучения;
- Написание запросов pyspark и взаимодействие с командой DS.
- Необходимы опыт работы: От 1 года в роли data аналитика;
- Хорошее знание математической статистики и методик статистической проверки гипотез;
- Будет преимуществом опыт работы в областях количественного анализа данных/продуктовой аналитики/маркетинговой аналитики от 1 года;
- Хорошее знание Python, научных библиотек (Numpy, SciPy, Pandas, scikit-learn) и библиотеки pySpark;
- Знание принципов организации обработки и хранения больших объёмов данных;
- Уверенное знание SQL и умение работы с типовыми РСУБД.
- Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
- Возможна полная или частичная удаленная работа;
- Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
- Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
- Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
- Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.
Размещено для специализаций: