Data аналитик

Мы — активная команда, которая отвечает за «большие данные» в такой же большой компании – Ростелеком. Мы занимаемся полным циклом разработки программных продуктов и построили экосистему для сбора, обработки, хранения и аналитики данных.

В нашей экосистеме и обрабатываются ценнейшие данные, которые используются для повышения эффективности маркетинговых коммуникаций (таргетированные сегменты (аудитории), формирования аналитических отчетов для принятия бизнес-решений, построения предиктивных моделей предсказания оттока абонентов, повышения уровня безопасности сети, а также в создании многих полезных сервисов.

В компании расширяется команда и мы ищем опытных специалистах для поддержки и развития экосистемы и создания новых продуктов на данных.

Чем предстоит заниматься:

• Сбор информации по источникам данных и их структуре;
• Построение профилей, аудиторий и сегментов и контроль корректной поставки этих данных в рекламный инструментарий;
• Анализ логов Интернет-трафика, clickstream, телесмотрения и телефонии;
• Создание аналитических отчётов и инструментов их автоматизированного построения;
• Проведение А/В-тестов аудиторий на внешних и внутренних площадках: формирование методики и анализ результатов с применением статистических тестов;
• Анализ данных методами статистики и машинного обучения;
• Написание запросов pyspark и взаимодействие с командой DS.

• Необходимы опыт работы: От 1 года в роли data аналитика;
• Хорошее знание математической статистики и методик статистической проверки гипотез;
• Будет преимуществом опыт работы в областях количественного анализа данных/продуктовой аналитики/маркетинговой аналитики от 1 года;
• Хорошее знание Python, научных библиотек (Numpy, SciPy, Pandas, scikit-learn) и библиотеки pySpark;
• Знание принципов организации обработки и хранения больших объёмов данных;
• Уверенное знание SQL и умение работы с типовыми РСУБД.

• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
• Возможна полная или частичная удаленная работа;
• Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
• Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
• Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.