Программист Python

В рамках проекта по созданию «Помощника по инновациям с использованием элементов Искусственного интеллекта и инструментов ТРИЗ» ищем программиста Python, который имеет опыт работы с фреймворками Django, Flask и FastAPI. Кандидат должен иметь знания в области REST API, Websockets, Kafka, ElasticSearch, Redis, PostgreSQL, Pandas, NumPy, TensorFlow и PyTorch.

Наши требования:

• Опыт с Python 3 — от 5 лет (основные концепции и низкоуровневые реализации) и основными ML-библиотеками (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch);

• Понимание принципов работы и архитектур нейронных сетей, включая CNN, RNN, GAN и другие;

• Понимание принципов работы ML-алгоритмов и опыт применения их на практике;

• Опыт разработки REST API;

• Знание и опыт работы с различными базами данных, такими как MySQL, PostgreSQL, MongoDB, или NoSQL, интеграция и манипулирование данными;

• Опыт асинхронной разработки (asyncio);

• Опыт работы с базовыми структурами данных и алгоритмами, временная и пространственная сложность, оценка.

Ваша работа будет включать в себя:

• Разработку, оптимизацию и поддержку нейронных сетей для решения различных задач машинного обучения и искусственного интеллекта;

• Создание и обслуживание баз данных, включая проектирование схем данных, оптимизацию запросов и обеспечение надежности хранения данных;

• Программирование на Python для реализации алгоритмов машинного обучения, обработки данных и автоматизации задач;

• Разработку и настройку конструктора нейросетей, предоставляющего возможность создания, обучения и тестирования нейронных сетей с различными архитектурами;

• Проектирование, разработка и оптимизация конвейеров для сбора, обработки и хранения данных;

• Интеграцию данных из различных источников, включая внутренние базы данных, внешние API;

• Разработку и поддержку ETL-процессов с использованием инструментов для обработки больших объемов данных в реальном времени и пакетном режиме;

• Создание и оптимизацию запросов к базам данных Clickhouse, PostgreSQL и MongoDB для аналитических и операционных целей;

• Реализацию API;

• Создание микросервисов на основе построенных моделей;

• Интегрирование уже существующих моделей других подразделений в ML конвейеры;

• Решение бизнес-задачи с помощью анализа данных и машинного обучения;

• Проведение поиска, выгрузки, статистического анализа и обработки данных;

• Построение и валидация модели машинного обучения;

Мы предлагаем:

— Работу в крупной компании (оформление по ТК РФ);

— Конкурентную зарплату;
— Возможность работать в команде профессионалов;
— Возможность профессионального роста;
— Гибкий график работы, социальный пакет (по принципу кафетерия льгот);
— Дружественную атмосферу в коллективе.