Удаленная работа
Компания DSSL — ведущий разработчик программного обеспечения, а так же производитель систем видеонаблюдения.
Наша команда разрабатывает систему видеонаблюдения Trassir.
Это профессиональное ПО для построения многоуровневых систем безопасности. В нём есть ряд возможностей на основе AI. Наша команда занимается проектами, связанными с видеоаналитикой, среди которых:
Межкамерный трекинг.
Распознавание автомобильных номеров.
Распознавание лиц.
Общие задачи object detection.
Аналитика поведения человека.
Разработка систем видеоаналитики требует большого объема размеченных изображений и видео для обучения и оценки нейросетей. Так, чтобы научить нейросеть распознавать автомобильные номера, требуются сотни и тысячи часов ручной разметки реальных изображений с транспортными средствами. Процесс подготовки данных для ML требует много проработки: поиск источников данных для сбора, формализация требований к разметке, систематизация собранного материала. Также подготовка данных требует много кода: обработка разметки, изображений, видео, подготовка предразметки, написание утилит для разметчиков, скриптов для загрузки и выгрузки данных, парсинг открытых источников данных и многое другое. В настоящий момент мы ищем Junior Data Engineer специалиста, который будет заниматься проработкой и автоматизацией подготовки данных для ML.
Какие задачи необходимо будет решать:
Написание скриптов для автоматизации подготовки данных для ML
Разработка утилит для разметки данных
Разработка пайплайнов автоматизации разметки на базе AI
Утверждение и документирование требований к данным
Организация процессов сбора и разметки данных
Анализ источников получения данных и выбор наиболее подходящих для каждого проекта сбора
Для нас важно:
Профильное образование по направлению IT, Machine Learning, Математика
Стек: python, numpy, pandas, git
Аналитический склад ума
Готовность много обучаться
Готовность решить тестовое задание или наличие портфолио
Будет плюсом:
Опыт коммерческой разработки на python
Работа с opencv
Опыт программной обработки изображений, видео, аудио
Опыт работы с linux, bash
Опыт работы с инструментами разметки (supervisely, cvat, etc)
Навыки обработки медиа: графические редакторы, векторная графика, монтаж видео
Кратко о том, что будет:
Большое разнообразие задач
Возможности для самостоятельного решения задач
Работа по Scrum
Постоянное совершенствование всех рабочих процессов
Размещено для специализаций: