Удаленная работа
Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входит «Лента.ру», «Газета.Ru», Championat.com, портал «Рамблер», «Секрет фирмы» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.
Проект — рекомендательная система, которая подбирает для пользователей наиболее релевантный контент, повышая продуктовые метрики. Рекомендации строятся в рантайме на каждый заход пользователя на страницу с рекомендациями.
Решаемзадачи со всех этапов разработки ML-моделей: от экспериментов с новыми фичами и написания пайплайнов загрузки логов до выкатки моделей в нагруженный прод и добавления новых мониторингов.
Команда состоит из 22 человек: DS (6 человек), DA, DE, backend, frontend, PM.
Стек технологий:
ML: numpy, pandas, scikit-learn, xgboost (переезжаем на catboost), implicit, pytorch, deep pavlov, natasha, gensim, mlflow
DE: hadoop, hive, pyspark, spark structured streaming, kafka, postgres, clickhouse, redis
Py: python, asyncio, fastapi
Ещё: airflow, grafana, superset, sentry, gitlab, jira, confluence
Что мы ценим и ищем?
- Владение DS стеком (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost/catboost);
- классический ML (линейные/деревянные модели, метрики, валидация и т.д.);
- умения писать и читать код на python и SQL;
- коммерческий опыт разработки от 1.5 лет.
Будет плюсом:
- умение писать ML-модели в проде;
- понимание работы рекомендательных систем;
- DL, NLP, pytorch
- опыт с одной из систем управления БД (PostgreSQL, Clickhouse, Redis);
- опыт работы Big data стеком (hadoop, hive, pyspark);
- опыт аботы с Airflow, git, CI/CD.
Мы предлагаем:
- официальное трудоустройство;
- удаленная работа или гибрид 1-2 раза в неделю в современном офисе (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;
- ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
- льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
- бесплатная подписка на сервисы партнеров;
- насыщенная корпоративная жизнь.
Размещено для специализаций: